پرواز یا مرگ، مساله اینست :)))

خب بذار ببینم این دفه ماجرا از کجا شروع شد ؟؟؟

آها این دفه کل ماجرا ازون جایی شروع شد که شخص شخیص بنده تو هواپیما نشسته بودم و طبق معمول کنار بال هواپیما بودم و یهو دوهزاریم افتاد که میشه خوب چیزایی در مورد این هواپیمای نه چندان امن نوشت

اینم عکس بالش که خودم گرفتم و بعدا میفهمید این عکس بیچاره چه ربطی داره به کار ما !!!

خب این هواپیماها هم دل دارن مث این یکی که اینجوری اینقد غذا خورده و تپل شده !!!

بعضیاشونم دلشون به این خوشه که شخصیتایی معروفی مث " فامیل دور " داخلشون سواره

خب قیافش شبیه فامیل دوره چیکار کنم خب

تازشم اینم بگم که این قدیمیاشون ینی اون ملخیا هم واسه خودشون عالمی دارن هنوز که نگو و نپرس !!!

ولی میدونی چی کیف میده ؟؟؟ اینکه مث این بچه کوچولو پشت پنجره باشی و از بیرون همه چیو خوب نیگا کنی !!!

البته این روزا همه جور جانداری سوار هواپیما میشه مث این جاندار متشخص که منو یاد استوارت کوچولو میندازه !!!

وسط این همه اینا هلی کوپترو اصن نمیشه فراموش کرد بخصوص واسه من که باهاش خاطره دارم !!! نه اینکه سوارش شده باشما !!! یادمه توی نهضت سواد آموزی سر درس ترمودینامیک با یکی از معلمای هوافضا من یه کم دیر رسیدم و رفتم طبق معمول ردیف اول نشستم پیش دوستم و دوستم پرسید چرا دیر رسیدی و منم گفتم هلی کوپترم یه کم دیر نشست رو سقف نهضت و دیگه معلمم که شنید کم نیاورد و بحث هلی کوپتر وسط کشیده شد

اصن من موندم چطور این کوالا تنبلی رو کنار گذاشته و سوار بالگرد شده

ولی میدونی چی دنیای بچگی ما رو پر میکرد و حال و هوای هواپیما رو به ما میداد ؟؟؟

اون موشکایی که با کاغذ درست میکردیم و لذت می بردیم از بازی کردن با اونا !!!

ولی از همه قشنگتر و نوستالژیک تر " جیمبو " ی عزیزمه که دوسش دارم خیلی زیاد ^_^

ولی خب از همه اینا که بگذریم من الان میخوام بال یه هواپیما رو واستون تحلیل کنم !!!

بال هواپیما شکلی داره که به لحاظ علمی به اون میگیم " فویل "

در اثر برخورد سطح این فویل با جریان سیال دو دسته نیرو مورد بررسی قرار میگیرن که یکیشون نیروی درگ یا مقاوم در برابر حرکته و اون یکی نیروی لیفت یا همون نیروی بالا برنده ست !!!

تئوری فویل یا همون  Foil Theoryبرای فویل های باریک Thin بصورت زیر بررسی میشه !!!

اگه تابع امگا معرف میدان جریان ما باشه میتونیم اینجوری حسابش کنیم :

که داخل این رابطه C طول کرد یا همون Chord Length هستش که فاصله دو لبه فویل محسوب میشه و ^'x محل المان ورتکسی که تولید کننده سرعته و x هم که محل سرعت القایی تولید شدست !!! گاما هم توزیع ورتیسیته روی فویله !!!

ناگفته نمونه که به زاویه ای که جریان سیال با سیال برخورد میکنه زاویه حمله میگن که با آلفا نشون میدن و این رابطه زیرو میشه بنویسیم !!!

حالا با استفاده از روابط هندسی میشه جای x رو با عبارت پایین جایگزین کرد !!!

که حالا میشه معادل انتگرالی بالا رو با روشای مرتبط با خودش برای گاما حل کرد و به عبارت زیر رسید !!!

که تو روابط بالا ضرایب مربوطه این شکلی میشن !!!

بر اساس تئوری کوتا-ژوکوفسکی کل نیروی لیفت حاصل شده از رابطه زیر محاسبه میشه !!!

ضریب لیفت هم که صرفا با درنظر گرفتن دو جمله سری فوریه این شکلی میشه !!!

خب دیگه فک کنم واسه الانتون بس باشه !!!

واسه تئوری فویل خیلی میشه حرف زد که خب من خیلی ضرورتی نمی بینم که مغز شما رو متشنج کنم

اندر اعصاب خراب این روزهای ما :))

ماجرای ما ازینجا شروع میشه که ملت کمی بی اعصابن و دنبال یه سوژه میگردن تا الکی گیر بدن

یکی مشکلش بی پولیه !!! یکی دیگه بی کاری و یکی هم دنبال گیر دادن الکیه !!! الکی آقا، الکی

تقصیر خودشونم نیس البته !!! فشارای فکری از جهات مختلف روشون تاثیر میذاره

این بی اعصابی توی اقشار مختلف جامعه رخنه کرده اونم بدجور

از پسر بچه گرفته تا دختر بچه ها که باید ازشون ترسید ( منظور دختر بچه ها بود ) مدارکشم موجوده

و البته جا داره ادامه بدم امثال این دخترا پیرترم که میشن این شکلی هستن


البته بی اعصابی واسه ما آدما نیستا !!! ظاهرا واگیردار بوده و زده به حیوونا

ببین چه دندونای نازی داره ... بخند عمو ببینه
اصن بر مبنای همین مساله بود که بازی angry birds اومد وسط

ارتباطای همه اینا با خود من اینه که از شانس بد من استادای من دچار بی اعصابی حاد تشریف دارن

البته این یه مورد ربطی به جامعه نداره و عامل این بی اعصابی خود منم

شماها یادتون نمیاد ولی زمان ما آنتن تلویزیون که درست و درمون فعالیت نمیکرد شبکه برفکی نشون میداد ولی این این روزا شاهد حضور شبکه عصبی در کنار شبکه برفکی هستیم

اینم از شبکه بی اعصاب این روزای ما !!! اینجوری نگاش نکنین !!! بنده خدا دستش به خیره
خب حالا که بحث از شبکه های بی اعصاب و به اصطلاح شبکه های عصبی شد خوبه یه یادی از دانشمندایی توی حیطه ریاضیات و زیست شناسی بکنم که خیلی سالا پیش واسه راحتی زندگی ما انسانا تلاش کردن :)
توی حیطه هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی یا همون  artificial neural network رو میشه به عنوان یه مدلسازی از سیستمای عصبی واقعی دونست !!! این ایده رو دانشمندا از یه سلول عصبی واقعی گرفتن که توی شکل می بینین !!!

احتمالا توی درس زیست شناسی با یه سلول عصبی و ساختارش آشنا شدین !!! با صرف نظر کردن از بعضی ویژگیای حیاتی نورونای بدن انسان و ارتباطات بینشون میشه یه مدل ریاضی براش ارائه داد که یه مدل ازین رو میتونین اینجا ببینین !!!


یه شبکه عصبی مصنوعی به طور معمول 3 تا قسمت داره !!!
1- لایه ورودی که اطلاعات خام وارد شبکه میشه !!!
2- لایه های پنهان
3- لایه خروجی

خود این شبکه ها انواع مختلفی دارن که با توجه به کاربری که قراره شبکه داشته باشه و مدل ریاضی که تهیه میشه مورد استفاده قرار میگیرند!!!
جونم براتون بگه که از جمله کاربردای مختلفی که این شبکه ها دارن میشه موارد زیر اشاره کرد:
1- پیش بینی سری های زمانی برای پیش بینی آینده با توجه به اطلاعات گذشته
2- تشخیص الگو مثلا یه شبکه آموزش بدین که بتونه از توی عکس حروف الفبا رو تشخیص بده
3- کنترل هواپیما بدون خلبان

و البته کلی کاربرد دیگه که واقعا جای بحث و بررسی داره :)